3-बिंदु से आगे बढ़ - औसत

औसत चल रहा है। यह उदाहरण आपको सिखाता है कि Excel में एक समय श्रृंखला की चलती औसत की गणना कैसे की जा सकती है एक चलती औसत का प्रयोग रुझानों को आसानी से पहचानने के लिए चोटियों और घाटियों को आसानी से करने के लिए किया जाता है। सबसे पहले, हम अपने समय की श्रृंखला देखें। डेटा टैब पर, डेटा विश्लेषण पर क्लिक करें। नोट डेटा विश्लेषण बटन नहीं ढूंढ सकता विश्लेषण टूलपैक ऐड-इन को लोड करने के लिए यहां क्लिक करें। चलना औसत चुनें और OK.4 पर क्लिक करें। इनपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सीमा B2 M2 चुनें। 5 अंतराल बॉक्स में क्लिक करें और टाइप करें 6.6 आउटपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सेल का चयन करें B3.8 इन मानों का ग्राफ़ करें। एक्सप्लैनेशन क्योंकि हम अंतराल को 6 निर्धारित करते हैं, चल औसत औसत पिछले 5 डेटा बिंदुओं का औसत है और वर्तमान डेटा बिंदु, नतीजतन, चोटियों और घाटियों को सुखाया जाता है ग्राफ बढ़ती हुई प्रवृत्ति को दर्शाता है एक्सेल पहले 5 डेटा बिंदुओं के लिए चलती औसत की गणना नहीं कर सकता क्योंकि वहां पर्याप्त पिछले डेटा बिंदु नहीं हैं। दोहराव 2 से 8 अंतराल के लिए दोहराएं और अंतराल 4. सम्मेलन ला अंतराल को रगड़ना, अधिक चोटियों और घाटियों को खत्म कर दिया जाता है छोटे अंतराल, वास्तविक डेटा बिंदुओं के करीब चलती औसत करीब हैं.मवेशन औसत क्या हैं वे हैं। सबसे लोकप्रिय तकनीकी संकेतकों के बीच, चलती औसत का उपयोग गेज करने के लिए किया जाता है वर्तमान प्रवृत्ति की दिशा सामान्यतः इस ट्यूटोरियल में लिखित औसत चलती औसत के रूप में एमए एक गणितीय परिणाम है, जो गणना की गई है पिछले एक अंकों की औसत अंकों के आधार पर, एक बार निर्धारित होने के बाद, परिणामस्वरूप औसत एक चार्ट पर प्लॉट लगाया जाता है ताकि व्यापारियों को हर वित्तीय बाजारों में निहित दिन-प्रतिदिन की कीमत में उतार-चढ़ाव पर ध्यान केंद्रित करने की बजाय सुव्यवस्थित आंकड़ों को देखो। एक चलती औसत की सरलतम रूप, जो कि सरल चलती औसत एसएमए के रूप में जाना जाता है, की गणना एक गणित का मतलब मानों का सेट दिया गया उदाहरण के लिए, मूल 10-दिन की चलती औसत की गणना करने के लिए आप पिछले 10 दिनों से समापन कीमतें जोड़ सकते हैं और फिर 10 से परिणाम 10 में विभाजित करेंगे। चित्रा 1 में, सु पिछले 10 दिनों 110 दिनों के लिए कीमतों में मीटर 10 दिनों की औसत से 10 दिनों की औसत से विभाजित हो जाती है यदि कोई व्यापारी 50 दिन की औसत औसत को देखना चाहता है, तो उसी प्रकार की गणना की जाएगी, लेकिन यह पिछले 50 दिनों में कीमतों में शामिल होगा 11 दिनों के नीचे होने वाले औसत से पिछले 10 डेटा पॉइंट्स को ध्यान में रखकर व्यापारियों को यह पता चलता है कि पिछले 10 दिनों के दौरान किसी संपत्ति की कीमत कितनी है। शायद आप सोच रहे हैं कि तकनीकी व्यापारी कहां यह उपकरण एक चलती औसत है और सिर्फ एक नियमित मतलब नहीं है इसका उत्तर यह है कि नए मान के रूप में उपलब्ध हो जाते हैं, सबसे पुराने डाटा अंक सेट से हटा दिए जाने चाहिए और नए डेटा बिंदुओं को उन्हें बदलने के लिए आना चाहिए, इसलिए डेटा सेट लगातार बढ़ रहा है नए डेटा के लिए यह खाता उपलब्ध हो जाता है गणना की इस पद्धति से यह सुनिश्चित होता है कि वर्तमान सूचना का आंकलन 2 चित्रा में हो, एक बार 5 का नया मान सेट में जोड़ा जाए, तो पिछले 10 डेटा बिंदुओं का प्रतिनिधित्व करने वाला लाल बॉक्स सही और अंतिम वी 15 के alue गणना से हटा दिया गया है क्योंकि 5 का अपेक्षाकृत छोटा मान 15 के उच्च मूल्य की जगह लेता है, तो आप इस मामले में 11 से 10 तक डेटा सेट कम की औसत देखने की उम्मीद करेंगे। क्या चल रहा है औसत देखो जैसे एक बार एमए के मूल्यों की गणना की जाती है, वे एक चार्ट पर प्लॉट किए जाते हैं और फिर चलती औसत रेखा बनाने से जुड़े होते हैं ये कर्लिंग लाइनें तकनीकी व्यापारियों के चार्ट पर आम हैं, लेकिन इसका इस्तेमाल कैसे किया जा सकता है यह बाद में जैसा कि आप चित्रा 3 में देख सकते हैं, गणना में प्रयुक्त समय अवधि की संख्या को समायोजित करके एक चार्ट से ज्यादा चलती औसत जोड़ना संभव है ये कर्लिंग लाइनें पहली बार भंग या भ्रामक लग सकती हैं, लेकिन आप आदी हो जाएंगे समय के रूप में उनको लाल रेखा पर बस पिछले 50 दिनों की औसत कीमत है, जबकि नीली रेखा पिछले 100 दिनों में औसत कीमत है। अब जब आप समझते हैं कि चलती औसत क्या है और यह कैसा दिखता है, हम हम एक परिचय करेंगे विभिन्न प्रकार की औसत चलती है और यह पहले उल्लिखित सरल चल औसत से भिन्न है, यह जांचता है। सरल चलती औसत व्यापारियों में बेहद लोकप्रिय है, लेकिन सभी तकनीकी संकेतकों की तरह, इसके आलोचक हैं कई व्यक्तियों का तर्क है कि एसएमए की उपयोगिता सीमित है क्योंकि डेटा सीरीज़ में प्रत्येक बिंदु वही भारित होता है, चाहे अनुक्रम में यह तब भी हो जब आलोचक आलोचकों का तर्क है कि सबसे हालिया डेटा पुराने आंकड़ों की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण है और अंतिम परिणाम पर इसका अधिक प्रभाव होना चाहिए इस आलोचना के जवाब में, व्यापारियों ने हालिया आंकड़ों को और अधिक वजन देना शुरू कर दिया है, जिसके बाद से विभिन्न प्रकार की नई औसत का आविष्कार हुआ है, जिनमें से सबसे ज्यादा लोकप्रिय घातीय चलती औसत ईएमए आगे पढ़ने के लिए है, मूलभूत मूविंग मूविंग एवरेज की मूल बातें और अंतर क्या है एसएमए और एक ईएमए के बीच। एक्सपेन्नेएबल मूविंग औसत घातीय चलती औसत एक प्रकार की चलती औसत है जो कि हाल की कीमतों में अधिक वजन देती है इसे नई जानकारी के लिए अधिक संवेदनशील बनाने का प्रयास एक ईएमए की गणना के लिए कुछ जटिल समीकरण सीखना बहुत से व्यापारियों के लिए अनावश्यक हो सकता है, क्योंकि लगभग सभी चार्टिंग पैकेज आपके लिए गणना करते हैं, हालांकि, आप गणित के लिए बाहर गीके हैं, यहां EMA समीकरण है.एएमए के पहले बिंदु की गणना करने के लिए फार्मूला का उपयोग करते समय, आप देख सकते हैं कि पिछला ईएमए के रूप में उपयोग करने के लिए कोई मूल्य उपलब्ध नहीं है। यह छोटी सी समस्या सरल चलती औसत के साथ गणना शुरू करने और उपरोक्त वहाँ से फार्मूला हमने आपको एक नमूना स्प्रेडशीट प्रदान किया है जिसमें वास्तविक जीवन के उदाहरण हैं, जिनमें एक सरल चलती औसत और एक घातीय चलती औसत दोनों की गणना की जा सकती है। एएमए और एसएमए के बीच का अंतर अब आपको बेहतर तरीके से समझना होगा कि एसएमए कैसे और ईएमए की गणना की जाती है, चलिए यह देखें कि ये औसत कैसे अलग है EMA की गणना को देखते हुए आप देखेंगे कि recen पर अधिक जोर दिया गया है डेटा आंकड़े, यह भारित औसत का एक प्रकार बनाकर, चित्रा 5 में, प्रत्येक औसत में उपयोग की जाने वाली समयावधि की संख्या समान 15 है, लेकिन ईएमए बदलते कीमतों पर अधिक तेज़ी से प्रतिक्रिया देती है ध्यान दें कि मूल्य के समय ईएमए का मूल्य कितना अधिक है बढ़ती है, और एसएमए की तुलना में तेजी से गिरता है जब कीमत में गिरावट आती है यह जवाबदेही मुख्य कारण है कि कई व्यापारियों ने एसएमए पर ईएमए का उपयोग करना पसंद किया है। क्या अलग-अलग दिनों का मतलब है बढ़ते औसत एक पूरी तरह से अनुकूलन सूचक है, जिसका मतलब है कि उपयोगकर्ता औसत बनाते समय वे जो भी समय सीमा चाहते हैं, उन्हें स्वतंत्र रूप से चुन सकते हैं औसत चलती औसत में उपयोग की जाने वाली सबसे आम समय अवधिएं 15, 20, 30, 50, 100 और 200 दिन हैं, औसत बनाने के लिए कम समय अवधि, अधिक संवेदनशील मूल्य में परिवर्तन हो सकता है समय अवधि, कम संवेदनशील, या अधिक चिकनाई, औसत हो जाएगा आपकी चलती औसत सेट करते समय उपयोग करने के लिए कोई सही समय सीमा नहीं होगी यह पता लगाने का सबसे अच्छा तरीका है कि आपके लिए सबसे अच्छा काम कौन करेगा टी ओ कई अलग-अलग समय अवधियों के साथ प्रयोग जब तक आप अपनी रणनीति में फिट नहीं मिलते हैं.मॉविंग औसत। यदि यह जानकारी ग्राफ़ पर रखी गई है, तो ऐसा दिखता है.यह दिखाता है कि आगंतुकों की संख्या में बहुत भिन्नता है मौसम वसंत और गर्मियों की तुलना में शरद ऋतु और सर्दियों में बहुत कम है। हालांकि, यदि हम आगंतुकों की संख्या में एक प्रवृत्ति देखना चाहते हैं, तो हम एक 4-बिंदु चलती औसत की गणना कर सकते हैं। हम इसे औसत संख्या 2005 के चार तिमाहियों में आगंतुकों। फिर हम 2005 के अंतिम तीन तिमाहियों और 2006 की पहली तिमाही में दर्शकों की औसत संख्या पाते हैं। फिर 2005 के अंतिम दो तिमाहियों और 2006 के पहले दो तिमाहियों। नोट कि पिछले औसत हम मिल सकता है 2006 के अंतिम दो तिमाहियों और 2007 के पहले दो क्वार्टर के लिए। हम एक ग्राफ पर चलती औसत की साजिश करते हैं, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि प्रत्येक औसतन चार क्वॉर्टर के मध्य में प्लॉट किया जाता है। अब हम इसे देख सकते हैं एक बहुत ही कम नीचे की प्रवृत्ति है visi में tors।