क्या चलती - औसत - काम

औसत चल रहा है। यह उदाहरण आपको सिखाता है कि Excel में एक समय श्रृंखला की चलती औसत की गणना कैसे की जा सकती है एक चलती औसत का प्रयोग रुझानों को आसानी से पहचानने के लिए चोटियों और घाटियों को आसानी से करने के लिए किया जाता है। सबसे पहले, हम अपने समय की श्रृंखला देखें। डेटा टैब पर, डेटा विश्लेषण पर क्लिक करें। नोट डेटा विश्लेषण बटन नहीं ढूंढ सकता विश्लेषण टूलपैक ऐड-इन को लोड करने के लिए यहां क्लिक करें। चलना औसत चुनें और OK.4 पर क्लिक करें। इनपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सीमा B2 M2 चुनें। 5 अंतराल बॉक्स में क्लिक करें और टाइप करें 6.6 आउटपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सेल का चयन करें B3.8 इन मानों का ग्राफ़ करें। एक्सप्लैनेशन क्योंकि हम अंतराल को 6 निर्धारित करते हैं, चल औसत औसत पिछले 5 डेटा बिंदुओं का औसत है और वर्तमान डेटा बिंदु, नतीजतन, चोटियों और घाटियों को सुखाया जाता है ग्राफ बढ़ती हुई प्रवृत्ति को दर्शाता है एक्सेल पहले 5 डेटा बिंदुओं के लिए चलती औसत की गणना नहीं कर सकता क्योंकि वहां पर्याप्त पिछले डेटा बिंदु नहीं हैं। दोहराव 2 से 8 अंतराल के लिए दोहराएं और अंतराल 4. सम्मेलन ला अंतराल को रगड़ना, अधिक चोटियों और घाटियों को खत्म करना मुश्किल है अंतराल छोटी, चलती औसत वास्तविक डेटा बिंदुओं के करीब है.मॉविंग औसत। यदि यह जानकारी ग्राफ़ पर रखी गई है, तो ऐसा दिखता है। यह दिखाता है कि मौसम के आधार पर आगंतुकों की संख्या में व्यापक विविधता है, वसंत और गर्मियों की तुलना में शरद ऋतु और सर्दियों में बहुत कम है। हालांकि, यदि हम आगंतुकों की संख्या में रुझान देखना चाहते हैं, तो हम 4-बिंदु की गणना कर सकते हैं औसत चलती है। हम 2005 के चार तिमाहियों में औसत संख्या में आगंतुकों की खोज करते हैं। फिर हम 2005 के अंतिम तीन तिमाहियों और 2006 की पहली तिमाही में दर्शकों की औसत संख्या पाते हैं। तब 2005 के अंतिम दो तिमाहियों और 2006 के पहले दो क्वार्टर। नोट करें कि पिछले औसत हम 2006 के अंतिम दो तिमाहियों और 2007 के पहले दो तिमाहियों के लिए मिल सकते हैं। हम एक ग्राफ पर चलती औसत की साजिश करते हैं, यह सुनिश्चित करने के साथ कि प्रत्येक औसत को केंद्र के मध्य में रखा गया है चार क्वार्टर में यह कवर होता है। हम कर सकते हैं अब देखते हैं कि आगंतुकों में बहुत कम गिरावट है। शेयरों को खरीदने के लिए एक मूविंग औसत का उपयोग कैसे करें। चलती औसत एमए एक साधारण तकनीकी विश्लेषण उपकरण है जो एक सतत अद्यतन औसत मूल्य बनाकर मूल्य डेटा को सुगम बनाता है औसत पर लिया जाता है समय की एक विशिष्ट अवधि, जैसे 10 दिन, 20 मिनट, 30 सप्ताह, या किसी भी समय अवधि व्यापारी चुनता है आपके व्यापार में चलती हुई औसत का उपयोग करने के लिए फायदे होते हैं, साथ ही साथ किस प्रकार की औसत चलती औसत रणनीति का उपयोग करने की औसत चलती है यह भी लोकप्रिय है और किसी भी समय सीमा के अनुसार तैयार किया जा सकता है, दोनों दीर्घकालिक निवेशकों और अल्पकालिक व्यापारियों को सूट कर देखें शीर्ष चार तकनीकी संकेतक रुझान व्यापारियों को जानने की आवश्यकता है। एक मूविंग औसत का उपयोग क्यों करें.एक चलती औसत, शोर की मात्रा मूल्य चार्ट पर मूविंग औसत की दिशा को देखो जिससे मूल्य बढ़ रहा है और कीमत बढ़ती जा रही है या हाल ही में कुल मिलाकर, समेकित नीचे और कीमत समग्र रूप से नीचे जा रही है एआईएस और कीमत एक सीमा में होने की संभावना है। एक चलती औसत समर्थन या प्रतिरोध के रूप में कार्य भी कर सकता है एक 50 दिन, 100 दिन या 200-दिवसीय मूविंग एवल अप-रेटेड में एक समर्थन स्तर के रूप में कार्य कर सकता है, जैसा कि नीचे दिए गए चित्र में दिखाया गया है इसका कारण यह है कि एक मंजिल समर्थन की तरह औसत कार्य करता है, इसलिए कीमत इसके ऊपर से उछलती है एक डाउनथ्रेंड में एक चलती औसत एक छत की तरह प्रतिरोध के रूप में कार्य कर सकता है, कीमत इसे हिट करती है और फिर इसे फिर से शुरू होती है। कीमत हमेशा हमेशा सम्मान नहीं करती इस तरह चलती औसत इस मूल्य से थोड़ी या उससे कम हो सकती है या इसे रुकने से पहले रिवर्स हो सकता है। एक सामान्य दिशानिर्देश के अनुसार, यदि मूल्य चलती औसत से अधिक है, तो प्रवृत्ति ऊपर है यदि मूल्य चलती औसत से नीचे है तो प्रवृत्ति डाउन मूविंग एवरेज की लंबाई अलग-अलग हो सकती है, हालांकि शीघ्र ही चर्चा की जा सकती है, इसलिए कोई एक अपट्रेंड का संकेत दे सकता है जबकि दूसरा डाउन्रेन्ड इंगित करता है। चलती औसत के प्रकार। एक चलती औसत अलग-अलग तरीकों से गणना की जा सकती है एक पांच दिन की सरल चलती औसत एसएमए केवल पाँच सबसे हाल ही में दैनिक बंद pric ईएस और प्रत्येक दिन एक नया औसतन बनाने के लिए इसे पांच से विभाजित करता है। प्रत्येक औसत एकवचन बहने वाली लाइन बनाने के बाद, अगले औसत से जुड़ा होता है। एक और लोकप्रिय प्रकार की औसत चलती औसत घाटा चलती औसत ईएमए है गणना अधिक जटिल है लेकिन मूल रूप से अधिक भार सबसे हाल की कीमतों में एक चार्ट पर एक 50-दिवसीय एसएमए और 50-दिवसीय ईएमए प्लॉट करें, और आप देखेंगे कि ईएमए एसएमए के मुकाबले कीमत में और अधिक तेजी से प्रतिक्रिया करता है, हाल के मूल्य डेटा पर अतिरिक्त भार के कारण। चार्टिंग सॉफ़्टवेयर और ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म गणना करते हैं, इसलिए एमए का उपयोग करने के लिए कोई मैन्युअल गणित की आवश्यकता नहीं है। एक प्रकार का एमए किसी अन्य से बेहतर नहीं है एक एएमए एक शेयर या वित्तीय बाजार में एक समय के लिए बेहतर काम कर सकता है और दूसरी बार एक एसएमए काम कर सकता है बेहतर चलती औसत के लिए चुना गया समय सीमा भी एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा कि यह किस प्रकार प्रभावी है। प्रकार औसत की औसत लंबाई चलती औसत लंबाई 10, 20, 50, 100 और 200 ये लंबाई किसी भी चार्ट समय सीमा पर लागू की जा सकती है एक मील ट्रेडर्स व्यापार के क्षितिज के आधार पर, दैनिक, दैनिक, साप्ताहिक, आदि। एक चलती औसत के लिए आप जिस समय सीमा या लंबाई का चयन करते हैं, इसे वापस देखने की अवधि भी कहा जाता है, यह एक प्रभावी भूमिका में एक बड़ी भूमिका निभा सकता है। समय सीमा एक एमए की तुलना में कीमतों में बहुत अधिक तेज़ी से प्रतिक्रिया की जाएगी, जो एक लंबे समय से पिछली अवधि के साथ होगी। 20-दिवसीय चलती औसत से नीचे की संख्या में अधिक से अधिक 100 दिन की तुलना में वास्तविक मूल्य पर नज़र रखता है। 20 दिवसीय विश्लेषणात्मक लाभ का हो सकता है एक छोटी अवधि के व्यापारी के लिए क्योंकि इससे मूल्य अधिक निकटता से होता है, और इसलिए दीर्घ अवधि की चलती औसत की तुलना में कम अंतराल का उत्पादन होता है। यह एक चल औसत औसत के लिए लेता है, जो कि एक सामान्य दिवालियापन के रूप में, संभावित रिवर्सल रीकॉल को संकेत देता है कीमत एक चलती औसत से ऊपर है जिसकी प्रवृत्ति को माना जाता है इसलिए जब मूल्य उस औसत की तुलना में कम हो जाता है तो यह एमए एक 20-दिवसीय चलती औसत के आधार पर संभावित रिवर्सल का संकेत करता है, 100-दिवसीय चलती औसत से कई अधिक उलट संकेत प्रदान करेगा। चलती औसत कोई भी लम्बाई, 15 हो सकती है , 28, 89, आदि चलती औसत समायोजित करें ताकि यह ऐतिहासिक डेटा पर अधिक सटीक सिग्नल प्रदान करे, भविष्य में बेहतर सिग्नल बनाने में सहायता कर सकें। प्रतिभा की रणनीतियां - क्रॉसओवर। क्रॉसओवर मुख्य चलती औसत रणनीतियों में से एक हैं पहला प्रकार एक मूल्य क्रॉसओवर है यह चर्चा हुई थी पहले, और जब यह प्रवृत्ति प्रवृत्ति में संभावित बदलाव को संकेत देने के लिए मूविंग औसत से ऊपर या उससे नीचे की तरफ जाता है। दूसरी रणनीति एक चार्ट पर दो चलती औसत लागू करना है, एक लंबी और एक छोटी है जब कम एमए उच्च अवधि एमए से ऊपर पार करता है एक खरीद संकेत है क्योंकि यह इंगित करता है कि प्रवृत्ति बदल रही है एक सुनहरा क्रॉस के रूप में जाना जाता है। जब कम एमए लंबी अवधि के एमए नीचे पार करता है तो इसे बेचने का संकेत होता है क्योंकि इससे पता चलता है कि प्रवृत्ति नीचे जा रही है यह मृत मृत्यु क्रॉस के रूप में जाना जाता है। ऐतिहासिक आंकड़ों के आधार पर गणना की जाती है, और गणना के बारे में कुछ भी प्रकृति की भविष्यवाणी नहीं है इसलिए चलती औसत का उपयोग करना यादृच्छिक हो सकता है - कभी-कभी बाजार में एमए समर्थन प्रतिरोध का सम्मान होता है एडीई सिग्नल और दूसरी बार यह कोई सम्मान नहीं दिखाता है। एक बड़ी समस्या यह है कि यदि मूल्य कार्रवाई तड़का हो जाती है तो कीमत बहुत पीछे चलती है और इसके बाद कई ट्रेंड रिवर्सल ट्रेड सिग्नल का उत्पादन हो सकता है जब ऐसा होता है तो एक तरफ कदम या एक अन्य सूचक का उपयोग स्पष्ट करने में प्रवृत्ति एमए क्रॉसओवर के साथ एक ही बात हो सकती है, जहां एमए की कई अवधि के लिए कई तरह के हारे हुए ट्रेडों को ट्रिगर किया जाता है। मॉलिंग औसत मजबूत प्रवृत्ति की स्थितियों में बहुत अच्छी तरह से काम करती है, लेकिन अक्सर खराब या परिस्थितियों में खराब होती है। समय सीमा समायोजन इस अस्थायी रूप से सहायता कर सकते हैं, हालांकि कुछ बिंदु पर इन मुद्दों को एमए एसए चलती औसत के लिए चुना गया समय सीमा की परवाह किए बिना होने की संभावना है, इसे आसानी से चौरसाई करके और एक बहने वाली लाइन बनाने के द्वारा मूल्य डेटा सरल करता है यह अलग-अलग रुझानों को आसान बना सकता है सरल चलती औसत की तुलना में मूल्य में तेजी से बदलाव कुछ मामलों में यह अच्छा हो सकता है, और दूसरों में यह गलत संकेतों का कारण हो सकता है उदाहरण के लिए, थोड़े समय के पीछे की अवधि में भी 20 दिन की औसत अवधि की तुलना में औसत की तुलना में औसत परिवर्तन की तुलना में 200 दिनों का औसत क्रॉसओवर चलना होगा दोनों प्रविष्टियों के लिए एक लोकप्रिय रणनीति है और एमएएस भी संभावित समर्थन या प्रतिरोध के क्षेत्रों को उजागर कर सकती है यह भविष्यवाणी की जा सकती है, चलती औसत हमेशा ऐतिहासिक डेटा पर आधारित होते हैं और केवल एक निश्चित समय अवधि में औसत मूल्य दिखाते हैं। 1 किसी दिए गए सुरक्षा या बाजार सूचकांक के लिए रिटर्न के फैलाव के एक सांख्यिकीय उपाय वाष्पशीलता या तो मापा जा सकता है। अमेरिकी कांग्रेस ने 1 9 33 में बैंकिंग अधिनियम के रूप में पारित किया, जिसने वाणिज्यिक बैंकों को निवेश में भाग लेने से मना किया था। नॉनफ़ॉर्म पेरोल में खेतों, निजी घरों और गैर-लाभकारी क्षेत्र के बाहर किसी भी नौकरी का उल्लेख है, यूएस श्रम ब्यूरो। मुद्रा मुद्रा या मुद्रा का प्रतीक भारतीय रुपए INR, भारत की मुद्रा: रुपये 1 से बना है। एक इच्छुक खरीदार से एक दिवालिया कंपनी की संपत्ति पर प्रारंभिक बोली दिवालिया कंपनी द्वारा बोलीदाताओं के एक पूल से।